Veri madenciliği ile ilgili sorular

Veri madenciliği modelleri nelerdir?

Veri Madenciliği modelleri fonksiyonlarına göre şu şekilde sınıflandırılırlar. Sınıflama ve Regresyon Modelleri tahmin edici, Kümeleme, Birliktelik Kuralları ve Ardışık Zamanlı Örüntüler ise tanımlayıcı modellerdir.

Veri madenciliği teknikleri nelerdir?

Veri Madenciliğinde kullanılan klasik yöntemlerin başlıcaları; Regresyon, • K – En Yakın Komşuluk, • Kümeleme olarak sayılabilir. Yeni nesil yöntemlerin başlıcaları ise; • Karar Ağaçları, • Birliktelik Kuralları, • Sinir Ağları, olarak sıralanabilir [8].

Veri madenciliği uygulama alanları nelerdir?

Veri Madenciliği Hangi Alanlarda Kullanılır?

• Bankacılık: Kredi kartı kullanım alışkanlıklarına göre müşterilerin belirlenmesi. …
• Pazarlama: Bireylerin satın alma alışkanlıklarının belirlenmesi. …
• CRM: Müşteri sadakatinin artırılması. …
• E-Ticaret: Sunuculara yapılan saldırıların tespit edilmesi. …
• Sigortacılık.

Dec 30, 2021

Veri madenciliği çözümleri hangi programlar ile yapılır?

Bu yoğunlukta veriyi işleyebilmek için kullanılan popüler araçlardan bazılarını sizler için derledik.

• 1-)RapidMiner.
• 2-) Weka.
• 3)Orange.
• 5-Knime.
• 6-Rattle.
• 7- Oracle.
• 9- Sas.

Mar 28, 2018

Veri madenciliği yöntemleri kaça ayrılır?

Veri Madenciliği Modelleri (Data Mining Models) Veri madenciliğinde kullanılan modeler Tahmin Edici ve Tanımlayıcı olmak üzere ikiye ayrılmaktadır.

Veri madenciliği temel aşamaları nelerdir?

Bu adımlar:

• Veri temizleme (gürültülü ve tutarsız verileri çıkarmak)
• Veri bütünleştirme (birçok veri kaynağını birleştirebilmek)
• Veri seçme (yapılacak olan analizle ilgili olan verileri belirlemek )
• Veri dönüşümü (verinin veri madenciliği tekniğinden kullanılabilecek hale dönüşümünü gerçekleştirmek)

Veri tespit yöntemleri nelerdir?

Veri Analiz Yöntemleri Nelerdir?

• Ki kare (Pearson Chi square Test)
• ANOVA, Kappa Testi. Odds Ratio.
• Korelasyon Analizi.
• ANCOVA.
• MANOVA.
• MANCOVA.
• %95 Güven Aralığı
• McNemar Testi.